Wdrożenie platformy danych gotowej na AI dla Nsure.com 

Historia

Nsure.com to innowacyjna platforma, której historia jest równie inspirująca, co początki Netflixa. Założyciele, poszukując odpowiedniego dla siebie ubezpieczenia, dostrzegli potrzebę stworzenia intuicyjnej platformy online umożliwiającej jego zakup od przygotowania kalkulacji, przez porównanie ofert, po finalizację transakcji bez wychodzenia z domu. I tak też zrobili. Od tego momentu firma dynamicznie się rozwijała, stając się nie tylko liderem na amerykańskim rynku ubezpieczeń online, ale także pionierem w oparciu silników swojej wyszukiwarki o najnowsze technologie, w tym sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Obecnie działa we wszystkich 50 stanach USA, przenosząc klasyczne biuro ubezpieczeniowe do świata cyfrowego. W miarę rozwoju Nsure.com dostrzegło potrzebę zarządzania dużymi ilościami różnego rodzaju danych oraz ich centralizacji. Jako eksperci w obszarze Data & AI oraz technologii Microsoft, zostaliśmy wybrani do wdrożenia nowoczesnej platformy danych gotowej na erę AI. 

Potrzeby

Z czego wynikała potrzeba utworzenia nowoczesnej, centralnej platformy danych? 

Celem Nsure.com było przygotowanie platformy na jej rozbudowę o kolejne komponenty AI,  aby dostarczać swoim klientom jeszcze bardziej spersonalizowane oferty. W tym celu musieliśmy zmierzyć się z następującymi wyzwaniami:  

Nieefektywny system raportowania

Rozwiązania oparte na platformie Azure nie spełniały oczekiwań w zakresie szybkości działania i niezawodności.

Rozproszenie danych

Informacje znajdowały się w różnych systemach, co uniemożliwiało zespołom pracę na tych samych danych.

Ręczne przetwarzanie informacji

Część operacji była realizowana manualnie, co pochłaniało zasoby czasowe zespołów.

Realizacja

Jak odpowiedzieliśmy na potrzeby Nsure.com? 

Etap

Analiza obecnego stanu 

Rozpoczęliśmy od szczegółowego przeglądu istniejącej infrastruktury danych, by zrozumieć, jakie zmiany są niezbędne: 

  • Przeanalizowaliśmy architekturę hurtowni danych Klienta na platformie Azure oraz procesy ETL/ ELT związane z przetwarzaniem danych źródłowych.
  •  
  • Następie spotkaliśmy się z przedstawicielami wszystkich działów, które będą korzysać z  platformy danych: raportowanie, Data Science i AI, aby poznać i w pełni zrozumieć ich potrzeby. 
  •  
1
Etap
Etap

Zdefiniowanie stanu docelowego

Na podstawie analizy stanu obecnego, opracowaliśmy koncepcję przyszłej platformy: 

  • Wyznaczenie celów końcowych – Określiliśmy cele projektu oraz ostateczną architekturę nowej platformy. 
  • Podział na zadania i kamienie milowe – Przygotowaliśmy harmonogram wdrożenia, dzieląc realizację na na etapy. 
  • 2
    Etap
    Etap

    Rozpoczęcie realizacji

    W trakcie rezlizacji projektu zależało nam, aby jak najmniej ingerować w obecną infrastrukturę i rozwiązania analityczne Klienta, aby zapewnić ciągłość procesu raportowego i analizy danych. W celu płynnego przejścia na nową platformę regularnie spotykaliśmy się z przedstawicielami Nsure.com, by w czasie rzeczywistym dostosowywać platformę do ich potrzeb i przekazywać na bieżąco odpowiednie kompetencje. 
    3
    Etap
    Etap

    Synchronizacja danych z kluczowych aplikacji biznesowych

    Zsynchronizowaliśmy dane sprzedażowe z aplikacji platformy Power Apps przechowywane w bazie Microsoft Dataverse, dane marketingowe przechowywane w bazie Azure CosmosDB oraz dane z aplikacji do zarządzania procesami wewnętrznymi w organizacji takimi jak Microsoft Shift.
    4
    Etap
    Etap

    Przeniesienie danych na Microsoft Fabric

    Zautomatyzowaliśmy proces pozyskiwania danych z aplikacji, a następnie przenieśliśmy je na na Modern Data Lakehouse w oparciu o Microsoft Fabric.
    5
    Etap
    Etap

    Integracja oraz automatyzacja danych z Twilio

    Twilio to platforma Communications Platform-as-a-Service (CPaaS), z której Nsure.com korzystało do komunikacji z klientami. Zintegrowaliśmy je z platformą danych, co zautomatyzowało proces pobierania danych i znacznie skróciło czas przygotowywania raportów przez zespół Data Science. 
    6
    Etap
    Etap

    Integracja danych Quote Automation

    Zintegrowaliśmy z platformą danych informacje otrzymywane podczas generowania spersonalizowanych ofert ubezpieczeniowych. Dzięki temu pracownicy uzyskali dostęp do monitoringu pracy systemów kwotujących o możliwość ich optymalizacji.
    7
    Etap
    Etap

    Optymalizacji działania modeli semantycznych Power BI

    Przeprowadziliśmy z zespołem Data Science konsultacje w zakresie optymalizacji działania modeli semantycznych, co przełożyło się na całościowy user experience korzystania z PowerBI.
    8
    Etap
    Etap

    Dostęp dla ubezpieczycieli do raportów Power BI

    Ubezpieczyciele współpracujący z Nsure.com uzyskali dostęp do raportów w PowerBI dotyczących ich własnych wyników do wewnętrznych analiz.
    9
    Etap
    Etap

    Szkolenia i warsztaty

    Zależało nam, aby Nsure.com wykorzystało pełen potencjał rozwiązania, które dla niego wdrożyliśmy, dlatego podczas całego projektu reularnie dzieliliśmy się z Klientem wiedzą. Przeprowadziliśmy warsztaty, które pozwoliły pracownikom Nsure.com na szybkie zdobycie kompetencji związanych z nową platformą.
    10
    Etap

    Rezultat

    Dzięki wdrożeniu platformy opartej na Microsoft Fabric, Nsure.com osiągnęło szereg korzyści: 

    Jedno, aktualne źródło danych

    Współpracujące ze sobą zespoły uzyskały dostęp do jednej, spójnej bazy danych, co ułatwiało współpracę i podejmowanie strategicznych decyzji biznesowych.

    Obniżenie kosztów operacyjnych

    Wykorzystanie Microsoft OneLake pozwoliło nam ograniczyć częstotliwość eksportowania i duplikowania danych oraz na wykorzystanie skrótów dostępnych w Microsoft Fabric, co pozwoliło nam ograniczyć koszty.

    Automatyzacja procesów

    Automatyzacja dotychczas manualnych procesów oraz integracja wykorzystywanych systemów wewnętrznych uwolniła czas pracy zespołów.

    Gotowość na rozwój AI

    Przekształciliśmy sposób, w jaki zespoły uzyskują dostęp do  danych, zarządzają nimi i działają na ich podstawie, za pomocą jednej nowocznej  platformy danych gotowej na podłączenie rozwiązań opartych na AI. 

    Analiza danych to fundament naszej działalności – na ich podstawie podejmujemy kluczowe decyzje biznesowe. Wdrożenie Microsoft Fabric znacząco zrewolucjonizowało nasze podejście do analityki, umożliwiając stworzenie zunifikowanego data lake oraz integrację wszystkich źródeł, co znacząco przyspieszyło procesy przetwarzania danych. Dzięki temu zarówno analitycy pracujący w Power BI, jak i w Notebook, mogą efektywnie wykorzystywać wspólne modele, co przekłada się na bardziej precyzyjną analizę i wizualizację danych w Power BI.

    Wojtek Gudaszewski
    Współzałożyciel oraz COO Nsure.com

    Dowiedz się, jak nowoczesna platforma danych może wspierać rozwój Twojej firmy.