W tym artykule przeanalizujemy najważniejsze pojęcia związane z ChatGPT, objaśniając ich podstawowe elementy oraz praktyczne zastosowania w organizacjach.
Główne punkty, które znajdziesz w artykule:
- Zrozumienie różnic między elementami ekosystemu OpenAI,
- Poznanie wersji OpenAI dostępnej na platformie Microsoft Azure,
- Wyjaśnienie różnic między „silnikiem” a „modelem” w OpenAI.
Ewolucja Generatywnej Sztucznej Inteligencji
W ostatnim czasie internet obiegły doniesienia o ChatGPT i innych pokrewnych technologiach. Po latach korzystania z wyszukiwarek opartych na słowach kluczowych (np. Google) oraz chatbotów działających na bazie predefiniowanych baz danych FAQ, nadszedł czas na technologię oferującą bardziej ludzkie doświadczenia. Aby to zrozumieć, zacznijmy od rozszyfrowania kluczowych pojęć.
Dekodowanie pojęć
Modele generatywne AI to podzbiór modeli uczenia głębokiego, które mogą tworzyć nowe treści na podstawie opisu zawartego w danych wejściowych. Bazują na technikach takich jak sieci neuronowe, które pozwalają im uczyć się z ogromnych zbiorów danych i generować złożone, wielowymiarowe wyniki.
OpenAI to laboratorium badawcze zajmujące się sztuczną inteligencją, które rozwija modele generatywne zdolne do tworzenia języka, kodu oraz obrazów. Najpopularniejsze modele OpenAI to:
- GPT: (Generative Pre-trained Transformer) rodzina modeli językowych zaprojektowanych do generowania naturalnego tekstu.
- DALL-E: sieć neuronowa generująca obrazy na podstawie opisów tekstowych.
- Codex: model uczący się generowania kodu na podstawie opisów w języku naturalnym.
- MuseNet: model generujący muzykę w różnych stylach i gatunkach.
ChatGPT – Zastosowania i Wydajność
ChatGPT to aplikacja/chatbot oparty na modelu językowym GPT opracowanym przez OpenAI. ChatGPT symuluje rozmowy przypominające dialog z człowiekiem i może być dostosowany do wykonywania różnych zadań, takich jak obsługa klienta, asystenci osobiste czy aplikacje edukacyjne. Wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć i odpowiadać na pytania użytkowników w sposób konwersacyjny, co czyni go wszechstronnym narzędziem zarówno dla biznesu, jak i użytkowników indywidualnych.
Generative Pre-trained Transformer (GPT) to rodzaj modelu językowego rozwijanego przez OpenAI. Jest zaprojektowany do generowania tekstu przypominającego ludzką mowę, przewidując najbardziej prawdopodobne słowa w danej sekwencji. GPT jest trenowany na ogromnych zbiorach tekstów, aby zrozumieć struktury i wzorce językowe. To pozwala mu generować spójne i kontekstowo adekwatne treści dla takich zastosowań, jak tłumaczenie językowe, streszczanie tekstu czy systemy chatbotów.
Najbardziej zaawansowaną wersją jest obecnie GPT-3.5, jeden z największych modeli językowych, który wykazuje wyjątkowe zdolności w realizacji zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego.
OpenAI i Azure – Połączenie Możliwości
Azure OpenAI Service to wynik partnerstwa między Microsoftem a OpenAI, które rozpoczęło się w 2019 roku i obecnie wchodzi w trzecią fazę. Microsoft i OpenAI współpracują w trzech kluczowych obszarach:
- Wykorzystanie infrastruktury Azure, w tym bezpieczeństwa, zgodności i dostępności regionalnej, do budowania aplikacji klasy korporacyjnej.
- Implementacja możliwości modeli AI OpenAI w produktach Microsoft, nie tylko tych dostępnych w Azure.
- Zasilanie wszystkich obciążeń OpenAI przy użyciu Azure.
Azure OpenAI Service łączy możliwości korporacyjne Azure z możliwościami modeli generatywnych OpenAI. Użytkownicy Azure mogą korzystać z czterech kluczowych komponentów tej usługi:
- Modele AI wstępnie wytrenowane,
- Możliwości dostosowania (fine-tuning) modeli AI przy użyciu własnych danych,
- Wbudowane narzędzia do wykrywania i ograniczania szkodliwych przypadków użycia,
- Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej z kontrolą dostępu opartą na rolach (RBAC) i sieciami prywatnymi.
Więcej informacji tutaj:
Zastosowania i Integracje
Azure OpenAI Service wspiera popularne zadania AI, które można podzielić na trzy grupy:
- GPT-3: generowanie i edycja tekstu oraz wyszukiwanie, klasyfikowanie i porównywanie treści za pomocą embeddings.
- Codex: generowanie, edycja i wyjaśnianie kodu.
- DALL-E: generowanie i edycja obrazów.
Dzięki integracji Azure OpenAI Service z innymi usługami Azure, np. Azure Cognitive Search, można tworzyć inteligentne rozwiązania, takie jak automatyczne streszczenia tekstów.
Po utworzeniu zasobu w Azure użytkownicy mogą korzystać z tej usługi przez interfejs REST API, SDK dla Python lub interfejs oparty na przeglądarce w Azure OpenAI Studio.
Najważniejsze wnioski
- ChatGPT jest aplikacją łączącą wiele modeli w jedno rozwiązanie opracowane przez OpenAI.
- Partnerstwo między Microsoftem a OpenAI umożliwia rozwój takich rozwiązań na różnych poziomach, oferując skalowalną infrastrukturę, bezpieczeństwo klasy korporacyjnej, zgodność z przepisami oraz mechanizmy odpowiedzialnego AI.
- GPT-3 to najnowszy model językowy dostępny w Azure OpenAI Service. Wybór odpowiedniego silnika wpływa na jakość, wydajność i cenę. Wkrótce do usługi Azure zostanie dodany model GPT-3.5.
Zastosowanie Azure OpenAI pozwala na budowę nowoczesnych rozwiązań AI, integrację z istniejącymi systemami oraz dostęp do narzędzi odpowiedzialnego przetwarzania danych, co sprawia, że jest to idealna platforma dla przedsiębiorstw chcących wdrożyć sztuczną inteligencję na najwyższym poziomie.
